💡 新手提示：
买指数基金。别笑，认真的。芒格和巴菲特对普通人的建议从来都是：买低费率指数基金（比如标普 500），长期持有，别碰个股。如果非要选股，试试 🎯 策略 → 💎 低估值高质量。
⚖️ 自定义因子权重
权重合计
100%
| ⭐ | # | Ticker / 公司 | 综合得分 | 动量 12% | 趋势 10% | 便宜度 10% | 质量 15% | 1周 | 1月 | |||||
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因子得分分布 (Top 10)
X: 因子 | Y: Top 10 平均分
综合得分分布
😱 恐慌/贪婪仪表
💰 聪明钱 vs 蠢钱
📊 我们的股票池 vs 大盘
🔥 今日异动 Top 5
🗺️ 板块热力图
| # | 板块 | 股票数 | 平均得分 | 最高分 | 最低分 | 趋势 | 动量 | 趋势强度 | 估值 | 质量 | |||||
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策略累计收益
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基准累计收益
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策略胜率
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最大周回撤
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年化收益
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回测周期
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每周收益率 (策略 vs 基准)
累计收益曲线
| 日期 | 策略收益 | 基准收益 | 超额收益 | 持仓数 | 换手率 | 交易成本 |
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因子相关性矩阵
Pearson 相关系数。>0.7 表示因子高度相关（信息冗余），<0.3 表示因子独立性强。
因子冗余分析
有效因子数估算
🎯 因子有效性（IC 分析）
Spearman 排名相关系数：因子得分 vs 实际涨跌幅。绝对值越大 = 预测力越强。
⚠️ 当前为同期相关性，非前向预测力。动量因子因包含近期价格信息，与短期收益天然高度相关。真正的预测力 IC 需要历史快照数据积累。
⚠️ 因子冗余报告
相关系数 |r| > 0.7 的因子对，信息冗余，建议精简。